香港大學醫學院將通過各種多媒體方法開設一系列生成式人工智能課程，以促進和加強教學和學習。

該醫學院開發了一個名為KASES的模擬教育系統，以模擬現實生活中的患者場景，并開發了一款幫助對X射線進行分類的應用程序。

無論學生的學科或學習年份如何，他們都可以使用這些虛擬系統，結合教授匯編和驗證的信息，練習臨床推理和病史采集的過程，這尤其有利于尚未參加臨床的一年級醫學生。

臨床副教授兼教育技術總監Gary Lau博士解釋了醫學領域對人工智能素養的需求。

他說：“我們未來的醫療保健專業人員不僅必須了解生成式人工智能的潛力，還必須了解道德問題、潛在的法律方面和專業考慮因素。”

雖然人工智能為學習提供了新的機會，但Lau強調不要過度依賴人工智能的重要性。

“教學不能完全被人工智能取代。它會增強我們的教學，但我們的學生與現實生活中的病人之間的互動是非常寶貴的，是無法取代的。”

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