人工智能需求和技術限制推動中國智能計算升級
過去一年,在人工智能和大型語言模型市場熱潮的推動下,以及中國為振興科技產業、維持增長而做出的多方面努力的推動下,中國的智能計算能力經歷了快速增長。
根據國家統計局周一發布的數據,智能計算能力目前占全國總算力的30%。根據中國信息通信研究院(CAICT)7月的報告,自去年6月以來,這一比例增加了近5個百分點,預計到2025年智能計算的份額將達到35%。
與通用計算不同,智能計算專注于使用高性能圖形處理單元處理復雜算法和大規模非結構化數據。這可以幫助企業以更快的速度和更低的成本訓練大型模型。
截至5月底,中國已擁有10多個擁有高性能集群的智能計算中心。
據中國信息通信研究院估計,算力每提高1%,將為中國經濟增長貢獻約0.2%,為數字經濟增長貢獻0.4%。該研究所還計算出,在該行業投資的每一元錢將產生三到四倍的經濟產出。
隨著人工智能熱潮推動算力需求激增,地方政府紛紛加大自身集群的建設或部署。
例如,成都于7月2日將一個新的智能計算中心投入運營。該市擁有近900家人工智能公司,總價值達780億元人民幣(108億美元),當地政府表示,預計該中心將使效率提高80%,并為研究機構和科技公司節省成本。
另外,國內上周發布了首個計算互聯互通平臺,該平臺將在全國范圍內識別、注冊和測試計算資源,并為人工智能公司提供來自全國的算力。
分析人士表示,國內分散的計算市場是阻礙跨地區數據流動的瓶頸,阻礙了中國人工智能產業的發展,并增加了科技公司訓練大型模型的成本。
在國家層面,中國計劃在“東部數據、西部計算”大型項目中建設8個計算中心和10個數據中心集群,預計每年將帶動約4000億元人民幣的投資。
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